目前检测表面瑕疵的方法一般是利用黑白影像的灰阶值(gray scale)之分布来决定工件的表面瑕疵,
但对于微小瑕疵或颜色产生些微变化时,若使用黑白影像的灰阶分布来决定表面瑕疵部份则检测效果较差。
针对导线架镀铜部份使用彩色影像并藉由彩色影像中R(红),G(绿)与B(蓝)三原色及各种色彩模式的指标
以提供更多的资讯来表现出导线架工件的瑕疵部份,而本研究的检测方法是主要采用贝氏机率分类器(Bayes classification),
并利用由下而上的逐步搜寻策略(bottom-up stepwise search)找出最佳色彩指标的组合,以有效的检测出具有表面瑕疵的工件。
探讨光源亮度固定与光源亮度变动(亮度衰减)环境对检测效果的影响,由各种指标的组合进行导线架表面的分析,
找出在光源亮度固定及光源亮度衰退的情况下能适用于导线架之电镀表面品质特性的最佳指标组合,
最后并利用所选取的指标组合进行工件瑕疵部份的分割,以验证其指标组合的适用性。