关于图像分割方法中所呈现出的一些特点
目前针对现有的图像分割方法进行总结,发现这些方法中都普遍存在着以下几
个特点:
(1)很多使用的方法,都是采用单纯的只是利用自底向上或是自顶向下的方
式,依据数据或是模型的本身出发,在没有太多先验知识的前提条件下,分割
的结果是完全依靠所选择的准则函数或是理论模型,并不能有把握的把图像本
身的客观实现。
(2)很多方法可以推广到多维的范畴内,但是其中的转换成聚类问题忽视了
图像空间的结构,还有转换非常费时、代价是非常的高的,一般多限于三维及
以下,都没能充分利用图像本身的丰富信息。
(3)还有很多方法联系到图像分割中的不确定性,但是并不能从符合人们视
觉角度完全深入地解析其中所含有的随机性或模糊性,以及二者中的关联性中
的不确定性的机理。